Estimation of Agricultural Crop Yield Using Sentinel-2 Images (Case Study: Zanjan City)
نویسندگان
چکیده
اساس برنامه‌ریزی و مدیریت صحیح داشتن آمار اطلاعات دقیق به‌هنگام است. یکی از مهم‌ترین بخش کشاورزی میزان تولید سالیانة هر محصول یا سطح زیرکشت ابزارهایی که در کمترین زمان با هزینة پایین دقت مناسب، می‌تواند محصولات را محاسبه کند دانش فنّاوری سنجش از دور این تحقیق، دو روش طبقه‌بندی شبکة عصبی مصنوعی ماشین بردار پشتیبان استفاده شده غالب منطقه، شامل هشت کلاس، تصاویر سری زمانی سنتینل‌ـ2 برآورد براساس نتایج به‌دست‌آمده، صحت کلی هریک روش‌های به‌ترتیب برابر 97.74 97.96%، ضریب کاپای 0.97 برای بوده بنابراین، مورد قبول واقع توجه به کلی، می‌توان نتیجه گرفت تقریباً یکسانی منطقه دارد. علاوه‌براین، طبق کاربر، بیان کرد درمورد چهار یونجه، برنج، پیاز خربزه، عملکرد بهتر است گندم دیم آبی، جارو مرتع، عمل می‌کند.
منابع مشابه
metrics for the detection of changed buildings in 3d old vector maps using als data (case study: isfahan city)
هدف از این تحقیق، ارزیابی و بهبود متریک های موجود جهت تایید صحت نقشه های قدیمی سه بعدی برداری با استفاده از ابر نقطه حاصل از لیزر اسکن جدید شهر اصفهان می باشد . بنابراین ابر نقطه حاصل از لیزر اسکنر با چگالی حدودا سه نقطه در هر متر مربع جهت شناسایی عوارض تغییر کرده در نقشه های قدیمی سه بعدی استفاده شده است. تمرکز ما در این تحقیق بر روی ساختمان به عنوان یکی از اصلی ترین عارضه های شهری می باشد. من...
Volumetric soil moisture estimation using Sentinel 1 and 2 satellite images
Surface soil moisture is an important variable that plays a crucial role in the management of water and soil resources. Estimating this parameter is one of the important applications of remote sensing. One of the remote sensing techniques for precise estimation of this parameter is data-driven models. In this study, volumetric soil moisture content was estimated using data-driven models, suppor...
متن کاملestimation of crop actual evapotranspiration using sebal algorithm (case study: khoramdareh region at zanjan province)
accurate estimation of crop evapotranspiration (etc) plays an important role in improving the water useefficiency (wue) and water management. due to the presence of different types of coatings plant in large areas, the accurate calculation of the water requirements by conventional methods is elusive or impossible. remote sensing methods are becoming attractive to estimate crop evapotranspiratio...
متن کاملA Sparse Representation Method to Detect Saffron Agricultural Lands Using Sentinel-II Satellite Images Time
Nowadays, agricultural management via remote sensing technology has gained a special position among managers and the people who are in charge of this industry. Saffron (Red Gold) is one of specific Iran’s agricultural products with a high economic valance which is used in different fields of food and medical industries. Considering the cultivation conditions of the saffron, there has not a pers...
متن کاملDetermination of flood-prone areas using Sentinel-1 Radar images (Case study: Flood on March 2019, Kashkan River, Lorestan Province)
Determination of flood-prone areas using Sentinel-1 Radar images (Case study: Flood on March 2019, Kashkan River, Lorestan Province) Introduction Although natural hazards occur in all parts of the world, their incidence is higher in Asia than in any other part of the world. Natural phenomena are considered as natural hazards when they cause damage or financial losses to human beings. Iran ...
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: ???? ?? ??? ? GIS ?????
سال: 2021
ISSN: ['2008-5966', '2588-6185']
DOI: https://doi.org/10.52547/gisj.13.2.61